Учебник

Имитационное моделирование

Оглавление


1. Математическое и компьютерное моделирование
     1.1. Классификация видов моделирования
     1.2. Математическое моделирование сложных систем
          1.2.1. Понятие сложной системы
          1.2.2. Понятие математического моделирования
2. Имитация случайных величин и процессов
     2.1. Базовый датчик
     2.2. Требования к базовым датчикам и их проверка
     2.3. Модели базовых датчиков
     2.4. Генерация случайных событий
3. Генерация дискретных случайных величин
     3.1. Специальные методы генерации некоторых дискретных случайных величин
          3.1.1. Равномерное распределение
          3.1.2. Геометрическое распределение
          3.1.3. Отрицательно - биномиальное распределение
          3.1.4. Биномиальное распределение
          3.1.5. Пуассоновское распределение
4. Генерация непрерывных случайных величин
     4.1. Метод обратной функции
     4.2. Метод суперпозиции
     4.3. Метод исключения
     4.4. Нормальные случайные величины
5. Моделирование случайных процессов
     5.1. Дискретная цепь Маркова с дискретным временем
     5.2. Дискретная цепь Маркова с непрерывным временем
     5.3. Винеровский случайный процесс
     5.4. Арифметическое броуновское движение
     5.5. Моделирование потоков событий
6. Макроэкономические и микроэкономические модели
     6.1. Модель Самуэльсона - Хикс
     6.2. Модель Клейна
     6.3. Модель АТП
Глоссарий
Ну что почитаем?
Яндекс цитирования Rambler's Top100